PronobisML UG (haftungsbeschränkt)

AktivAG Charlottenburg · HRB 263401
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Die PronobisML UG (haftungsbeschränkt) mit Sitz in Berlin und Geschäftsanschrift Friedrichsruher Straße 4, 12169 Berlin ist unter HRB 263401 im Handelsregister des Amtsgerichts Charlottenburg eingetragen. Das Stammkapital beträgt 1.000,00 €, der Gesellschaftsvertrag datiert vom 21. März 2024. Die Geschäftsführung liegt bei Wiktor Pronobis; eine Prokura ist nicht eingetragen. Bisher ist eine Eintragung erfolgt, am 29. Januar 2025.

Letzte Registeränderungen

Eine Eintragung seit der Gründung, die letzte am 29.01.2025.

  • Eintragung im Handelsregister
    Inhalt aus dem aktuellen Abdruck nicht ersichtlich · im chronologischen Abdruck enthalten
    HRB 263401
  • Stammkapital eingetragen
    HRB 263401
  • Unternehmensgegenstand eingetragen
    HRB 263401
  • Firma eingetragen
    HRB 263401
  • Sitz eingetragen
    HRB 263401

Stammdaten

Aus dem Handelsregister des Amtsgerichts Charlottenburg.

Registergericht
Amtsgericht Charlottenburg
Registernummer
HRB 263401
Rechtsform
Unternehmergesellschaft (haftungsbeschränkt)
Stammkapital
1.000,00 €
Geschäftsanschrift
Friedrichsruher Straße 4, 12169 BerlinStand 29.01.2025
Gründung
21.03.2024
Tag der letzten Eintragung
29.01.20251 Eintragung bisher
Gegenstand
Die Entwicklung und Bereitstellung hochmoderner innovativer Machine-Learning Softwarelösungen für Unternehmen und Organisationen, insbesondere im Bereich Computer Vision…
Branchenklassifikation
WZ-Code, NACE, Peer-GruppeExplorerFreischalten

Vertretung

Ein Geschäftsführer, keine Prokura eingetragen. Stand der letzten Eintragung: 29.01.2025.

Geschäftsführer · Berlin · Jahrgang 1985
seit 30.04.2024

Kontrollstruktur

Rekonstruiert aus Gesellschafterlisten und Beteiligungsdaten. Gesellschafter und wirtschaftlich Berechtigte sind nicht dasselbe.

Natürliche PersonGesellschaftOhne RegisterDatenlücke
100 %PronobisML UG (haftungsbeschränkt)HRB 263401 · dieses UnternehmenWiktor PronobisPerson · 100 % effektiv

Netzwerk

Verbundene Gesellschaften und weitere Mandate der Vertretung. Jeder Eintrag führt auf die eigene Registerseite.

Beteiligungen und Töchter

1
HRB 272686 · Berlin · aktiv
30 %

Weitere Mandate der Vertretung

1
Geschäftsführer · Scanrgy UG (haftungsbeschränkt)
seit 2025

Sanktionsstatus

Abgleich der Gesellschaft gegen sechs Sanktions- und PEP-Listen.

Ergebnis gesperrt

Der Abgleich der Gesellschaft gegen 6 Listen ist mit Explorer abrufbar.

EU-Finanzsanktionsliste
Verordnung (EU) 2580/2001 und Folgeakte
Ergebnis gesperrt
OFAC SDN List
US-Treasury, Specially Designated Nationals
Ergebnis gesperrt
UK HM Treasury
UK Sanctions List
Ergebnis gesperrt
UN Consolidated List
Sicherheitsrat der Vereinten Nationen
Ergebnis gesperrt
SECO Schweiz
Staatssekretariat für Wirtschaft
Ergebnis gesperrt
PEP & RCA
Politisch exponierte Personen und deren Umfeld
Ergebnis gesperrt

Freigeschaltet siehst du je Liste Treffer oder kein Treffer und den Zeitpunkt des Abgleichs. Das Ergebnis ersetzt keine eigene Sorgfaltsprüfung nach GwG.

Dokumente

Fünf Dokumente aus Handelsregister und Unternehmensregister. Eines davon ist nach Anmeldung frei abrufbar, zwei liegen für diese Gesellschaft nicht vor.

Aktueller Ausdruck
Aktuell gültige Eintragungen · PDF
Chronologischer Ausdruck
Alle Eintragungen im elektronischen Register seit 21.03.2024, auch gelöschte und geänderte · PDF
Historischer Ausdruck
Eintragungen aus der Zeit vor der elektronischen Registerführung · für diese Gesellschaft nicht vorhanden, Gründung 2024
Nicht verfügbar
Gesellschafterliste
Eingereicht 30.04.2024 · PDF
Gesellschaftsvertrag
PDF
Nicht verfügbar

Unternehmensgegenstand

Wortlaut aus dem Registerauszug.

Die Entwicklung und Bereitstellung hochmoderner innovativer Machine-Learning Softwarelösungen für Unternehmen und Organisationen, insbesondere im Bereich Computer Vision (Bildverarbeitung), Natural Language Processing (Textverarbeitung) sowie Audio- und Signalverarbeitung. Durch Integration von fort- schrittlichen spezialisierten Algorithmen werden Lösungen angestrebt, die eine optimale Leistung bei mini- maler Energiebelastung bieten. Ferner Spieleentwicklung unter Verwendung von Machine-Learning Tech- niken.

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